首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
你的低成本爱好是什么?
你的低成本爱好是什么?...(144 )人阅读时间:2025-06-18 00:00:12
有没有从头爽到尾的爽文+已完结***?
有没有从头爽到尾的爽文+已完结***?...(144 )人阅读时间:2025-06-18 00:05:12
如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?
如何评价Google刚刚发布的 Gemini Diffusion? 会代替自回归模型成为下一代模型吗?...(144 )人阅读时间:2025-06-17 23:50:12
你见过的最舒适的办公环境是什么?
你见过的最舒适的办公环境是什么?...(144 )人阅读时间:2025-06-18 00:00:12